金屬增材生產的工業化正在從通過金屬AM制造組件所涉及的復雜冶金工藝中提供大量數據。由于該技術有可能顛覆已有的金屬部件制造技術，從而收集數據，并且模擬新的組成和微觀結構，所以有必要改造生產新型高性能合金用于關鍵行業的新方法。

佩德羅·里維拉教授被任命為蘭開斯特大學的LPW/皇家工程學院院長。里維拉教授正在從劍橋大學SKF大學技術中心研究助理主任職位轉職，他的重點是復雜的建模以產生新的合金。他任命蘭開斯特大學的新研究主席將研究工程新材料，利用熱力學和動力學建模的力量，結合神經網絡和遺傳算法的概念來設計革命性的高性能AM特定合金。 “AM提供了令人難以置信的設計自由，可以制造不用通過鍛造和鑄造等既定方法創建的零件。用于AM的常規合金可以對諸如氧含量的參數非常敏感，其中變化是AM過程固有的。PedroRivera教授說：“這項研究將通過控制對高性能AM特定合金至關重要的微結構和組成來創造出真正新型的金屬粉末。 通過開發考慮到粉末尺寸，組成和大氣條件以及強度，延展性，硬度和腐蝕等部件性能的統計模型，可以開發出強大的加工參數，以實現工業規模的AM。 “在了解金屬粉末組成如何影響端部材料微觀結構時，我們可以開始設計和創建零件，想象一下高溫航空航天零件，外部硬度高，內部輕便，假肢關節提供表面生物相容性，低密度內飾，“PhilCarroll博士補充說。 工業合作伙伴LPWTechnologyLtd正致力于LPW和蘭開斯特大學的研究人員團隊，共同致力于開發新的AM特定合金。為了證明材料功能，LPW將提供世界一流的AMPowderLab，對其金屬粉末合金進行全面表征，并在其內部金屬AM機器上進行材料測試。 LPW的PowderSolveAM將使材料，測試和構建數據從復雜的模擬和材料分析到合格性能的證明。最終通過PowderSolve，LPW旨在使公司能夠使用AM過程數據來開發和優化自己的AM材料和工藝。 在整個AM構建過程中收集，模擬，記錄和分析數據的能力以及與組件功能準確相關的能力，是將基礎科學應用于實際工業應用的基礎。PowderSolve是控制這些數據的關鍵，這項研究有望增加對增材制造的智能和控制的信心，加速包括航空航天和醫療行業在內的關鍵生產環境的高增長。